“Al
unir la experiencia internacional con los que trabajan sobre el terreno,
tenemos que por primera vez se utilizan estas predicciones sofisticadas para
ayudar a salvar vidas y prevenir el sufrimiento innecesario de miles de
yemeníes”, dijo Charlotte Watts, jefe científico en el Departamento de Desarrollo
internacional del Reino Unido.
El
cólera es una enfermedad causada por el consumo de alimentos o agua
contaminados con una bacteria llamada Vibrio cholerae. La enfermedad afecta a
millones de personas cada año, lo que resulta en diarrea severa e incluso la
muerte. Sigue siendo una importante amenaza para la salud mundial,
especialmente en los países en desarrollo, como Yemen, donde el acceso al agua
potable es limitado.
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| Un nuevo enfoque de modelado a partir de datos de satélite es probado para mejorar nuestra capacidad en desarrollar mapas de riesgo de cólera en varias regiones del mundo. Créditos: NASA / Ryan Fitzgibbons |
El
gobierno y grupos de ayuda internacional británica en Yemen comenzaron a usar
estas nuevas previsiones de cólera para orientar su trabajo en la reducción del
riesgo de cólera. Ese trabajo incluye la promoción de una buena higiene para
evitar la propagación de la enfermedad transmitida por el agua y la distribución
de kits de higiene y tratamiento del cólera. Los resultados hasta la fecha
sugieren que el modelo de pronóstico tiene el potencial de cambiar
fundamentalmente la manera en que la comunidad internacional se ocupa de
cólera.
La
investigación sobre la previsión de brotes de cólera financiados por la
NASA Programa de Ciencias Aplicadas, está
siendo dirigido por el ingeniero hidrólogo y civiles Antar Jutla Universidad de
Virginia Occidental, Morgantown, junto con Rita Colwell y Anwar Huq,
microbiólogos de la Universidad de Maryland, College Park.
La
herramienta de pronóstico de la NASA divide todo el país de Yemen en regiones
del tamaño de una provincia, y predice el riesgo de brotes de cólera en cada
región. Para calcular la probabilidad de un brote, el equipo científico ejecuta
un modelo informático que combina las observaciones por satélite de las
condiciones ambientales que afectan a las bacterias del cólera con la
información sobre la infraestructura de saneamiento y agua limpia.
La
herramienta de previsión de análisis de una variedad de observaciones por
satélite de la NASA, incluye los datos de precipitación de las misiones de la precipitación mundial de medición de temperaturas,
aire y mar desde los instrumentos
de imágenes de resolución moderada espectrorradiómetro (MODIS) en
los satélites Terra y Aqua de la NASA, así como las mediciones de las
concentraciones de fitoplancton en cercanas zonas oceánicas costeras.
Créditos: Universidad de Virginia Occidental / Antar Jutla
En
2017, el modelo logra el 92 por ciento de exactitud en la predicción de las
regiones en las que era más probable que ocurriera y la propagación en Yemen
ese año del cólera, incluso la identificación de las zonas interiores que no
son generalmente susceptibles a la enfermedad. El brote de cólera en Yemen fue
la peor del mundo en 2017, con más de 1,1 millones de casos sospechosos y más
de 2.300 muertes, según la Organización Mundial de la Salud.
“El
modelo ha hecho un excelente trabajo en Yemen con la detección de los factores
desencadenantes de los brotes de cólera”, dijo Jutla, “pero todavía hay mucho
trabajo que tenemos que hacer para tener este modelo de previsión y dar
predicciones precisas en todas partes.”
